麓湖2054一个30年后的生态系统。在那里，人工智能、生物技术和机器人技术共同创造、优化物种，以抵御日益恶劣的环境。在当地人的帮助下，我们收集并绘制了麓湖生态系统中的自然观察地图，并将其整合到移动应用程序中。从人工智能模拟器的角度，观众被邀请去创造这些动物、真菌和植物的新变种，与这些物种以及机器人一起飞行，形成一个不断变化的生态系统。麓湖2054 通过构建一个极端控制下的不可计算系统的叙事，回应了技术辅助解决方案的趋势—我们优化了什么，结果又忽略了什么? 该项目旨在通过将自然视为一个可修复的系统来审视我们简化复杂生态系统的倾向。
介绍
“麓湖2054”是在A4国际驻留艺术中心期间创作的作品。它基于“推测进化”系列作品，包括《CAON》和《YANTO》，并结合了实时制图项目《曾经也是我的家》。作为这个调研项目的一部分，我们参观了许多了许多科研机构，包括研究动物基因改造的实验室。A4国际驻留艺术中心坐落在麓湖生态城中心，一个城镇大小的规模环境拥有一个世界上最大的人工湖，湖泊面积达1.5平方公里，周围还有公园、住宅社区、学校和其他设施。麓湖的生态系统完全由人类建造，无法在没有人类干预的情况下自我维持。维持这一人工生态系统是一个重大挑战，且需要众多先进技术的支持。与成都城市河流协会的景观设计师和水资源专家的会面帮助我们更好地理解了这一系统的复杂性。
通过这次研究以及当地人们的帮助，我们收集并绘制了麓湖生态系统中的自然观测数据，并将其整合到一个手机应用程序中。我们推测未来30年后，当基因工程、合成生物学、3D打印、机器人技术和人工智能等技术更加先进时，麓湖生态城可能会呈现出怎样的面貌。如果AI代理可以结合这些技术来计算并平衡整个生态系统，他们将会取得怎样的结果，麓湖的视觉和听觉体验将会如何？目前，机器学习和生物技术已经被用于识别、监测和绘制物种的分布图，并创造新的基因特征。我们不难想象，在不久的将来，AI将进行平衡工作，以优化人类的目标。我们认为这既不是乌托邦也不是反乌托邦，而是我们正在迈向的一个方向。
这一项目的总体目标是通过现实生活中麓湖生态系统中出现的环境挑战来指导。我们创建了一种具有替代尺度的另类制图，作为试验场，为了：（a）探讨技术解决方案提高生活质量的假设；（b）挑战我们将复杂生态系统简化为可以计算和修复的系统的倾向；（c）探索激进的未来场景。为此，麓湖生态城环境是一个理想的测试场。
观众体验与影响
观众通过移动界面与装置进行互动，并在推测的三维环境中进行导航。这个虚拟环境无边无际，可以从各个方向进行导航。声音体验是专门为这一模拟而创作的，并对所有动作和导航模式做出响应。
在这个实验中，观众可以使用 DALL-E 集成装置来创造新的动物、真菌、植物和机器人变体。观众可以观察利用人工智能创造和优化的新生物会是什么样子，以及它们如何影响生态系统。通过人工智能模拟器的视角，观众受邀与这些被设计或变异的物种一起在三维环境中飞行，观察不断变化的生态系统。当观众接近一个物种时，该物种的名称、血统、种群和背景故事就会显示在人像屏幕上。我们希望邀请观众研究我们改造自然的倾向，并将生态系统视为一个可以修复的系统。
手机App的截图
手机应用程序 麓湖2054
在这个手机应用程序中，我们采用基于效用的代理策略，灵感来自Stuart Russell和Peter Norvig于1995年出版的《人工智能：一种现代方法》。
该程序通过传感器感知环境，并通过执行器采取行动，经历感知、计算、行动和改进的循环。
- 感知
- 数据采集：以下方面被考虑在内，动物、真菌和植物物种的数量及其相互关系、每个物种的变异数、它们出现和消失的频率、用户点击、筛选和强制每个变异的频率、3D环境中的飞行行为以及手机旋转360度的频率。
- 数据预处理：收集的数据经过质量控制后进行预处理，并转换为机器可读的格式供我使用。
- 计算
- 生态系统建模：利用预处理的数据，我构建了生态系统的计算模型。
- 模拟与预测：该模型用于模拟当前的生态状态，并预测不同管理措施的潜在后果。
- 行动选择：基于这些模拟和预测，我利用预先定义的效用函数选择可以最大化预期生态结果的行动。这个效用函数用数学方式表示特定的环境目标，例如生物多样性和种群平衡。
- 行动
- 基于计算得出的评级，我决定应采取哪些行动来平衡、控制和改善生态系统
- 这些行动可以平衡种群数量或多样性。
- 我根据对生态系统的预期收益和可用资源的情况来优先选择行动。
- 持续改进
- 感知、计算和行动的循环以闭环的方式运行，使得能够不断适应。
通过遵循这一策略，AI代理尝试有效地平衡生态系统，最终优化其稳定性和韧性。该项目旨在检视我们将复杂生态系统简化为可以修复的系统的倾向。